sobre o curso
Com duração de 30 horas, o curso "Big Data e Marketing Analytics no Varejo" aborda a utilização estratégica de dados no setor varejista.
Os participantes desenvolverão uma visão ampla sobre a disponibilidade e uso de dados no varejo, aprendendo a implementar métricas características do e-commerce e explorar técnicas analíticas avançadas em Big Data.
Através de uma abordagem inovadora, os participantes estarão aptos a desenvolver estratégias de negócios baseadas em análise de dados e métricas financeiras.
objetivo
O curso tem como objetivo capacitar os participantes a compreender e utilizar o Big Data e Marketing Analytics de forma estratégica no setor varejista.
Aptidão a desenvolver uma visão abrangente sobre a disponibilidade e uso de dados no varejo, implementar métricas específicas do e-commerce, explorar técnicas analíticas avançadas em Big Data e utilizar esses conhecimentos para desenvolver estratégias eficazes baseadas em análise de dados.
diferencial
O diferencial do curso "Big Data e Marketing Analytics no Varejo" reside na abordagem inovadora e prática, focada em aplicar os conceitos de Big Data e Analytics diretamente no contexto do setor varejista.
Os participantes terão a oportunidade de aprender a implementar métricas de e-commerce, explorar técnicas analíticas em Big Data e utilizar dashboards para análise visual de dados, proporcionando a capacidade de tomar decisões embasadas em informações concretas.
público-alvo
O curso destina-se a profissionais do setor varejista, gestores, analistas de marketing e demais interessados em utilizar dados de forma estratégica para melhorar o desempenho de negócios.
Também é voltado para aqueles que desejam adquirir habilidades avançadas em análise de dados e métricas específicas do e-commerce.
conteúdos
Pontos Natalia Abruzzi
Big Data e Marketing Analytics no Varejo 30 horas
Competências esperadas do egresso da disciplina:
● Desenvolver uma visão ampla sobre a disponibilidade e uso de dados no varejo
● Compreender e implementar as métricas típicas do e-commerce
● Identificar uma visão geral sobre as principais técnicas analíticas em big data