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sobre o curso

A Especialização em Performance em Sistemas Inteligentes para Indústria 4.0 é um curso projetado para capacitar profissionais de diversas áreas, incluindo academia e indústria, a atuarem nas melhores posições do mercado de trabalho em um cenário que envolve a quarta Revolução Industrial, conhecida como Indústria 4.0.

Este programa oferece uma sólida formação na avaliação de sistemas que combinam Internet das Coisas (IoT) e Inteligência Artificial (IA), que são os pilares da atual revolução industrial.

Ao longo das disciplinas, os alunos explorarão abordagens tradicionais e conceitos disruptivos relacionados à avaliação de sistemas, considerando a eficiência e a tomada de decisões na engenharia de produção e na computação.

objetivo

O objetivo principal desta especialização é capacitar os alunos a projetar e otimizar sistemas inteligentes de produção, fazendo uso das tecnologias de Internet das Coisas (IoT) e Inteligência Artificial (IA), para alcançar alto desempenho nos processos da Indústria 4.0. Além disso, o curso busca:

  • Promover discussões e fornecer conhecimentos que permitam aos alunos planejar e estabelecer conexões entre decisões e informações nas áreas de IA e IoT.
  • Apresentar modelos e casos de gestão e sistemas computacionais no contexto da Indústria 4.0, enfatizando aspectos de liderança e resolução rápida de problemas.
  • Ampliar a compreensão das áreas abordadas de maneira multidisciplinar, permitindo que os alunos desenvolvam competências relevantes para implementar estratégias alinhadas com o desempenho de sistemas industriais.

diferencial

Este curso possui diversos diferenciais:  

  • Ampla Abordagem Multidisciplinar: O curso aborda a interseção entre áreas como computação, engenharia de produção e engenharia elétrica, proporcionando aos alunos uma formação multidisciplinar que os tornará profissionais altamente valorizados no mercado de trabalho.
  • Corpo Docente de Destaque: Os professores possuem forte atuação no mercado e destacam-se pela excelência acadêmica, oferecendo aos alunos uma experiência de aprendizado enriquecedora.
  • Foco na Aplicação Prática: O curso enfatiza a relação entre teoria e prática, permitindo que os alunos apliquem os conhecimentos adquiridos em situações reais e desenvolvam habilidades práticas para resolver desafios da Indústria 4.0.
  • Abordagem Atualizada: O curso aborda as tecnologias mais recentes e relevantes, como IoT, IA, Machine Learning e Data Mining, que são essenciais para a transformação digital na Indústria 4.0.

público alvo

Este curso destina-se a profissionais de diversas áreas que desejam se qualificar para atuar na Indústria 4.0 e tirar proveito das oportunidades oferecidas por essa revolução. O público-alvo inclui, mas não se limita a:

  • Profissionais da indústria que desejam adquirir conhecimentos e habilidades em IoT, IA e sistemas inteligentes para melhorar o desempenho industrial.
  • Gestores e tomadores de decisão que buscam compreender como a Indústria 4.0 pode impactar os processos de negócios e como podem liderar iniciativas de transformação digital.
  • Profissionais de TI e desenvolvedores que desejam se especializar em tecnologias como IoT e IA para aplicações industriais.
  • Acadêmicos e pesquisadores que buscam aprofundar seus conhecimentos em sistemas inteligentes e sua aplicação na Indústria 4.0.
  • Empreendedores e inovadores interessados em explorar oportunidades de negócios na área da Indústria 4.0.

em breve

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disciplinas

Disciplina 1
Sem professor

Desvendando a Internet das Coisas e Sistemas Distribuídos 30 horas

O objetivo principal desta disciplina é proporcionar aos alunos uma compreensão abrangente do paradigma da Internet das Coisas (IoT) e sistemas distribuídos, bem como suas aplicações em diversos setores. Os objetivos específicos incluem:

Disciplina 2
Sem professor

Múltiplas Facetas de Inteligência Artificial e Machine Learning 30 horas

O objetivo principal desta disciplina é fornecer aos alunos uma compreensão sólida dos principais conceitos e técnicas de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (Machine Learning).

Disciplina 3
Sem professor

Pensamento Crítico e Sistêmico 30 horas

O objetivo central desta disciplina é desenvolver as habilidades de pensamento crítico e sistêmico nos participantes, capacitando-os a analisar informações de forma mais eficaz, tomar decisões embasadas em evidências, resolver problemas complexos e avaliar de forma mais precisa as situações em suas vidas pessoais e profissionais. O curso visa criar um hábito mental que permita aos alunos abordar desafios de maneira lógica, analítica e reflexiva.

Disciplina 4
Sem professor

Python para Ciência de Dados 30 horas

O objetivo principal desta disciplina é capacitar os alunos a utilizar a linguagem de programação Python como uma ferramenta eficaz para análise de dados na Indústria 4.0. Ensinar os conceitos fundamentais da linguagem Python. 

Disciplina 5
Sem professor

A Era da Inteligência Artificial 30 horas

A disciplina de Data Mining e Extração do Conhecimento tem como objetivo principal capacitar os alunos a explorar eficazmente grandes volumes de dados na Indústria 4.0 e extrair conhecimentos valiosos a partir deles.

Disciplina 6
Sem professor

Modelagem e Simulação de Sistemas 30 horas

A disciplina de Modelagem e Simulação de Sistemas tem como objetivo principal capacitar os alunos a compreender e aplicar técnicas de modelagem e simulação no contexto da Indústria 4.0

Disciplina 7
Sem professor

Análise de Desempenho Gerencial e Tomada de Decisão 30 horas

A disciplina de Análise de Desempenho Gerencial e Tomada de Decisão tem como objetivo principal capacitar os alunos a compreender e aplicar técnicas avançadas de análise de desempenho e tomada de decisão no contexto da Indústria 4.0.

Disciplina 8
Sem professor

Análise de Desempenho de Sistemas Computacionais 30 horas

A disciplina de Análise de Desempenho de Sistemas Computacionais tem como objetivo principal fornecer aos alunos as ferramentas e metodologias necessárias para avaliar e aprimorar o desempenho de sistemas computacionais na Indústria 4.0.

Disciplina 9
Sem professor

Sistemas Integrados de Manufatura e Automação: Sistema MES e Tendências 30 horas

A disciplina de Sistemas Integrados de Manufatura e Automação: Sistema MES e Tendências tem como objetivo fornecer aos alunos conhecimentos fundamentais sobre sistemas de manufatura, automação e o papel do Sistema MES (Manufacturing Execution System) na Indústria 4.0.

Disciplina 10
Sem professor

IA Generativa e Novas possiblidades 30 horas

A disciplina de IA Generativa e Novas Possibilidades tem como objetivo principal explorar a tecnologia de Inteligência Artificial Generativa e suas aplicações avançadas.

Disciplina 11
Sem professor

Ecossistemas de Inovação e Competitividade na Indústria 4.0 30 horas

A disciplina de Ecossistemas de Inovação e Competitividade na Indústria 4.0 tem como objetivo principal explorar a interseção entre inovação, tecnologias disruptivas e a formação de ecossistemas de inovação.

Disciplina 12
Sem professor

Cultura Organizacional e Gestão de Mudanças na Era da Transformação Digital 30 horas

A disciplina de Cultura Organizacional e Gestão de Mudanças na Era da Transformação Digital tem como objetivo principal abordar a cultura organizacional em empresas e organizações que enfrentam a transformação digital.

  • 360
    horas
  • 72
    vídeos
  • 96
    podcasts
  • 12
    disciplinas
  • certificado

Diferenciais

Decole sua carreira Decole sua carreira

Conhecimentos estratégicos, visão sistêmica e habilidades de liderança para profissionais se destacarem no competitivo mercado de trabalho.

Experiência imersiva Experiência imersiva

Conteúdo exclusivo e diferenciado com metodologia que conecta diversos estilos de aprendizado.

avise-me
Disciplina 1

Desvendando a Internet das Coisas e Sistemas Distribuídos 30 horas

A disciplina não apenas explora os conceitos teóricos, mas também fornece exemplos concretos de como a IoT está sendo aplicada em setores-chave, permitindo aos alunos compreender como essas tecnologias podem ser usadas em contextos do mundo real.

Ao abordar questões de desempenho e escalabilidade, os alunos aprenderão a projetar e implementar soluções de IoT eficazes que atendam às demandas de sistemas distribuídos complexos.

A apresentação de estudos de caso em diversas áreas de aplicação enriquece a compreensão dos alunos sobre a versatilidade e o potencial da IoT em diferentes setores.

Sem professor
video
Disciplina 2

Múltiplas Facetas de Inteligência Artificial e Machine Learning 30 horas

A disciplina não apenas explora os conceitos teóricos, mas também fornece oportunidades práticas para os alunos aplicarem os conhecimentos adquiridos por meio de exercícios e projetos.

 A inclusão de tópicos avançados em arquitetura de agentes inteligentes e sistemas multi-agentes permite que os alunos compreendam as aplicações mais recentes da IA em sistemas distribuídos e colaborativos.

A introdução do Machine Learning nesta disciplina permite que os alunos adquiram habilidades essenciais para a construção de modelos de IA e análise de dados, preparando-os para desafios do mundo real.

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Disciplina 3

Pensamento Crítico e Sistêmico 30 horas

Esta disciplina se destaca por sua abordagem abrangente e multidisciplinar da inteligência artificial e do aprendizado de máquina. Os diferenciais incluem:

Explora os conceitos teóricos, mas também fornece oportunidades práticas para os alunos aplicarem os conhecimentos adquiridos por meio de exercícios e projetos.

 A inclusão de tópicos avançados em arquitetura de agentes inteligentes e sistemas multi-agentes permite que os alunos compreendam as aplicações mais recentes da IA em sistemas distribuídos e colaborativos.

A introdução do Machine Learning nesta disciplina permite que os alunos adquiram habilidades essenciais para a construção de modelos de IA e análise de dados, preparando-os para desafios do mundo real.

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Disciplina 4

Python para Ciência de Dados 30 horas

Concentra-se especificamente na aplicação de Python em projetos de Ciência de Dados, tornando-o altamente relevante para a Indústria 4.0.

Aborda várias bibliotecas Python essenciais para Ciência de Dados, permitindo que os alunos escolham a ferramenta certa para tarefas específicas.

Promove a resolução de problemas práticos e a conclusão de projetos reais, proporcionando aos alunos experiência valiosa em análise de dados.

Conta com instrutores experientes que podem fornecer orientações práticas com base em sua experiência na Indústria 4.0.

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Disciplina 5

A Era da Inteligência Artificial 30 horas

Aborda todo o processo de Data Mining, desde a coleta de dados até a interpretação dos resultados, com foco na aplicação prática em situações industriais.

Apresenta as ferramentas e tecnologias mais avançadas usadas no campo do Data Mining, preparando os alunos para lidar com grandes volumes de dados e desafios complexos.

Proporciona exemplos e casos reais da Indústria 4.0, permitindo que os alunos entendam como aplicar efetivamente as técnicas de Data Mining em ambientes industriais.

Conta com instrutores e especialistas que possuem experiência prática na aplicação de técnicas de Data Mining na Indústria 4.0.

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Disciplina 6

Modelagem e Simulação de Sistemas 30 horas

A disciplina concentra-se em fornecer aos alunos as ferramentas e técnicas necessárias para resolver problemas e otimizar processos na Indústria 4.0 por meio da modelagem e simulação.

Os alunos terão a oportunidade de trabalhar com estudos de casos reais da Indústria 4.0, permitindo-lhes aplicar seus conhecimentos em contextos industriais específicos.

A ênfase está na aplicação prática dos conceitos de modelagem e simulação, preparando os alunos para enfrentar desafios do mundo real.

Conta com instrutores que possuem experiência prática na aplicação de técnicas de modelagem e simulação na Indústria 4.0.

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Disciplina 7

Análise de Desempenho Gerencial e Tomada de Decisão 30 horas

A disciplina aborda questões práticas e reais enfrentadas por empresas e indústrias na Indústria 4.0, fornecendo aos alunos insights valiosos para aplicação imediata.

A discussão de temas avançados é fundamentada em resultados de projetos de pesquisa, garantindo a relevância e atualidade das informações apresentadas.

 A disciplina abrange uma ampla variedade de tópicos, incluindo análise de desempenho, tomada de decisão, estratégias baseadas em dados e tendências emergentes na Indústria 4.0.

O foco está na aplicação das técnicas de análise de desempenho e tomada de decisão para impulsionar o sucesso e o desempenho das organizações na Indústria 4.0.

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Disciplina 8

Análise de Desempenho de Sistemas Computacionais 30 horas

A disciplina concentra-se em questões práticas e reais relacionadas à análise de desempenho de sistemas computacionais, preparando os alunos para enfrentar desafios do mundo real.

Exploração detalhada das métricas mais usadas e críticas na análise de desempenho, garantindo que os alunos estejam equipados para avaliar eficazmente sistemas computacionais.

Oferece soluções e estratégias para identificar e resolver gargalos de desempenho, garantindo que os sistemas operem de maneira mais eficiente.

O conhecimento adquirido na disciplina é altamente relevante para profissionais que trabalham com sistemas inteligentes na Indústria 4.0.

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Disciplina 9

Sistemas Integrados de Manufatura e Automação: Sistema MES e Tendências 30 horas

A disciplina foca em conceitos e práticas reais utilizadas na indústria, preparando os alunos para aplicar seu conhecimento em ambientes de produção.

Explora tendências e tecnologias emergentes na área de manufatura, mantendo os alunos atualizados com as últimas inovações na Indústria 4.0.

Aborda como a tecnologia, incluindo sistemas MES, está integrada na automação e na otimização da produção.

Os conhecimentos adquiridos são altamente relevantes para profissionais que desejam atuar na Indústria 4.0, onde a automação e a otimização são cruciais.

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Disciplina 10

IA Generativa e Novas possiblidades 30 horas

Proporciona aos alunos conhecimento avançado sobre a IA Generativa, incluindo seu funcionamento interno e como aplicá-la em situações do mundo real.

Aborda diversas áreas de aplicação da IA Generativa, permitindo que os alunos explorem uma ampla gama de campos, desde criação de arte até geração de texto.

Oferece a oportunidade de os alunos colocarem em prática o que aprendem, desenvolvendo projetos reais que demonstram o potencial da IA Generativa.

Mantém os alunos atualizados com as mais recentes tendências em IA Generativa, incluindo as contribuições das principais empresas de tecnologia.

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Disciplina 11

Ecossistemas de Inovação e Competitividade na Indústria 4.0 30 horas

Oferece uma abordagem estratégica para a formação e gerenciamento de ecossistemas de inovação, com ênfase na melhoria da competitividade industrial.

Aborda especificamente como os ecossistemas de inovação podem ser um motor de crescimento e sucesso para empresas e organizações que operam na Indústria 4.0.

Apresenta ferramentas e frameworks práticos que os participantes podem aplicar em suas próprias organizações para promover a inovação.

 Analisa casos reais para ilustrar as melhores práticas e desafios na formação de ecossistemas de inovação.

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Disciplina 12

Cultura Organizacional e Gestão de Mudanças na Era da Transformação Digital 30 horas

Aborda especificamente a cultura organizacional e a gestão de mudanças no contexto da transformação digital, um desafio crítico para muitas empresas.

Fornece ferramentas e estratégias que os participantes podem usar para gerenciar eficazmente a mudança em suas organizações.

Reconhece a importância dos gestores e colaboradores como agentes-chave na implementação bem-sucedida da mudança.

Oferece insights sobre como identificar e lidar com comportamentos de resistência de maneira construtiva.

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legado

A Especialização em Performance em Sistemas Inteligentes para Indústria 4.0 visa não apenas capacitar profissionais para atuar no cenário da quarta Revolução Industrial, mas também deixar um legado de inovação e excelência na transformação digital da indústria.

Ao proporcionar uma formação multidisciplinar de destaque, enfatizando a aplicação prática dos conhecimentos e mantendo-se atualizada com as mais recentes tecnologias, estamos preparando os líderes de amanhã para impulsionar o progresso e a eficiência na Indústria 4.0, deixando um impacto duradouro na forma como as empresas operam e se adaptam ao ambiente industrial em constante evolução.

Diferenciais

Decole sua carreira Decole sua carreira

Conhecimentos estratégicos, visão sistêmica e habilidades de liderança para profissionais se destacarem no competitivo mercado de trabalho.

Experiência imersiva Experiência imersiva

Conteúdo exclusivo e diferenciado com metodologia que conecta diversos estilos de aprendizado.

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AVA

ambiente virtual de aprendizagem

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